Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran dan Kemiskinan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten/Kota Provinsi Banten Tahun 2020-2024

Abstract

Aida Azwir, Nim 2130402007, Judul Skripsi “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran Dan Kemiskinan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten/Kota Provinsi Banten Tahun 2020-2024” Program Studi Ekonomi Syariah Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Mahmud Yunus Batusangkar. Pembangunan manusia merupakan indikator penting dalam menilai kemajuan suatu daerah, yang diukur melalui Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Namun, di Provinsi Banten masih terdapat kesenjangan capaian IPM antar kabupaten/kota meskipun tren IPM secara keseluruhan mengalami peningkatan disetiap tahunnya. Kondisi ini diperburuk oleh fluktuasi Pertumbuhan Ekonomi, tingginya tingkat pengangguran, dan kemiskinan di beberapa wilayah, yang menghambat pemerataan pembangunan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran, dan tingkat kemiskinan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di kabupaten/kota Provinsi Banten selama periode 2020–2024, baik secara parsial maupun simultan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan model regresi data panel. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui studi dokumentasi menggunakan data sekunder yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Banten. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan regresi data panel dengan pendekatan Random Effect Model (REM) yang dianalisis menggunakan perangkat lunak EViews 12. Hasil penelitian menemukan bahwa secara parsial Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM dengan nilai signifikan sebesar 0.0049 0.05, sedangkan pengangguran berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM dengan nilai signifikan sebesar 0.0006 0.05 dan kemiskinan berpengaruh negatif signifikan terhadap IPM dengan nilai signifikan sebesar 0.0000 0.05. Secara simultan, Pertumbuhan Ekonomi, Pengangguran dan Kemiskinan berpengaruh signifikan terhadap IPM dengan nilai signifikan 0.00 0.05. Koefisien determinasi (R²) sebesar 0.744329 menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan variasi IPM sebesar 74.43% dan sisinya sebesar 25.57% dijelaskan oleh variabel lain.